1、概率和统计学中的数学模型

数学模型是实际问题的简化；了解数学模型的优缺点。

2、数据的表示和汇总

柱状图、茎叶图、方框图；位置测量-平均值、中位数、模式；色散方差、标准偏差、范围和百分位数范围的度量；偏斜度、离群值的概念。

3、概率

基本概率；样本概率；排他性和互补性事件；条件概率；两个事件的独立性；和与乘积定律（使用树形图和维恩图）。

4、相关与回归

散点图；线性回归；解释和回应变量；乘积矩相关系数。

5、离散变量

离散随机变量的概念；离散随机变量的概率函数和累积分布函数；离散随机变量的均值和方差；离散均匀分布。

6.正态分布

正态分布包括累积分布函数的均值、方差和使用情况，需要了解形状与分布的对称性，问题可能涉及联立方程的解。