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背景提升丨海外科研远程-数据科学相关课题推荐

2020-07-13 18:09     作者 :    

阅读量: 92

因为新型冠状病毒肺炎疫情的影响,“雷打不动”的高考延期举行,目前高考已结束,后面是漫长而又短暂的等成绩时间了。对于未来想读的专业,你有自己的目标了吗?


今年有报道称,2020年,或将成为“最难高考年”。


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虽然“一考定终身”的时代已经结束;然而伴随着中国越来越国际化的趋势,以及越来越严峻的就业形势,家长也在担心自家孩子的就业。

不过严谨地说,有一个专业,不仅是“当红炸子鸡”,在可见的未来里,也一定是就业的热门。

这就是--数据科学专业。

今天,小编就带大家来了解一下,这个红得发紫的专业!


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定义:Data Science is an interdisciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from data in various forms, both structured and unstructured similar to data mining.

敲重点:算法与统计工具为支持,挖掘数据,最终发现规律。

换句话说,统计在数据科学领域,更多是作为“工具”的作用,最终目的是通过数据,找出数字背后内在的意义。



补充:数据科学跟商业分析有啥差异?

数据科学更偏重理工科选择,摆事实讲道理;的方案就是经过计算最为合理的方案;


商业分析的数据分析,最终是为了要做决策;也就是说,不是数据上最合理的方案就会被选择。




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根据斯坦福大学官网的信息,数据科学必修的课程包括:


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选修课程包括:

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而同时,根据纽约大学官网的信息,数据科学专业的分支包括:


Data Science(数据科学)
Big Data(大数据)

Natural Language Processing Track(自然语言处理)

Mathematics and Data Track(数学与数据)

Data Science Physics Track(物理数据科学)

Biology Track(生物)


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所以,总体来看,且不管专业如何,拥有结合数据进行分析的能力才是核心。


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数据科学为什么火?


因为就业好,而且收入高啊!


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数据科学专业的收入情况

看看,数据科学家的收入水平,跟一向以收入高著称的计算机科学专业相比,也并不落下风。


而职业中长期来看,鉴于我们正生活在数据时代,数据科学行业从业人员的需求还是有比较大的缺口;


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同时,根据纽约大学的分支来进行延伸分析,将数据学科应用到各个细分学科领域,是必然的趋势;


因此,扎实数据分析能力、数据运算能力,并能够拥有将数据分析能力运用到细分领域的能力,将极可能是保证就业的根本要求。


或者说,专业能力+快速学习能力的结合,更加能够保证数据科学专业学生的就业。


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