本课程是数学、金融学和统计学等交叉融合形成的一门课程，将在讲解现实金融活动中的基本体系和基本关系的基础上，阐述基本的统计学理论和方法在金融数据的统计建模和分析中的应用，最终立足于对金融现实问题的定量与实证研究，侧重统计与计量方法在金融市场和衍生品领域的应用性，培养学生运用统计理论和方法，分析和研究金融活动数量规律的基本素质和能力。
本课程采取专题讲授与课堂seminar 相结合的方式，课程不仅要求每位学生必须参加所有课堂教授，还要求他们在课程学术讨论环节积极互动。课程要求学生完成一定工作量的科研任务，完成一个研究课题报告，包括研究背景、目的、意义、方法和可行性分析。在课堂学术研讨环节，每位学生都会对自己写作的设计报告、研究综述、课程论文初稿进行PPT展示，导师将指出其存在的问题及进一步完善的空间，并希望其他学员也能参与讨论。每位学生的研究综述、课程论文最终成文后，导师将给予专业、客观的的评语。
在高等教育阶段，经管类专业中包含有一门非常基础的课程，那就是统计学课程。
在20世纪50年代以前，金融学作为经济学的分支，研究主要依赖于经验分析，属于描述性的阶段;20世纪50年代，哈里·马科维茨提出了投资组合理论，现代金融理论开始正式发展，该理论也被认为是分析金融学的开端，对后来的现代证券组合理论产生了深远的影响，在后续的30年里，先后出现了有效市场理论、资本资产定价模型(CAPM) 、B-S期权定价模型、APT套利定价模型等;20世纪80年代以后，金融学进入多产年代，金融早期理论的扩展、新的金融工具、金融市场的运作、风险管理技术和工具等都有了长足发展，80年代末期，金融向工程化科学转变，数学、统计学、经济计量学等在金融领域的应用越来越广泛。
金融统计学也是在此背景下发展的一门新兴科学，当前已经成为统计学和经济学体系的重要组成部分，是统计学、数学建模、计量经济学和金融学等相互交叉的一门学科，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融与经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，构建统计指标及模型，分析、判断、预测国民经济运行及金融发展的情况，是货币政策决策的支持系统，是国家进行宏观调控的重要工具。近年来，中国高等院校统计学、数学与应用数学、金融学、金融工程等专业纷纷开设了金融统计的相关课程，随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革，金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识。
建模思想
统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。统计学只有与实质性学科相结合，才能发挥强大的数据分析功效。在统计学与金融学的相互关系中，统计学为研究金融学服务，统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地，为统计学和自身的发展均提供了契机。
金融统计学强调统计指标、构建模型等量化分析，强调用数学知识解决实际问题的方法。应用数学建模、统计分析的思想改革教学内容，就是通过讲解数学与统计的概念、定理、方法来引导学生理解量化思想，重要的是应用思想方法解决实际问题，学以致用。在教学中，老师会引入概念、定理时，增加实际背景和概念形成过程的讲解，在展示实际背景和形成过程中渗透数学建模思想，培养学生应用数学的意识。
统计思维
统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式。良好的统计思维不仅是学习统计学的需要，也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径，会使学生终身受益。一般认为，统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维从内容上讲，包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程，以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其目的。
信息源：《金融统计教学的创新与实践》
关键词:优化课程;金融统计;数学建模;多媒体教学
