1.人工智能：

　　研究内容：人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科。涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个细分领域。学生需要学习各种算法和模型，如神经网络、决策树、支持向量机等，以及如何将这些技术应用到实际问题中，比如图像识别、语音识别、智能推荐、自动驾驶等。

　　就业前景：在“互联网+”时代，人工智能的应用场景极其广泛。毕业生可以在互联网公司（如百度、阿里巴巴、腾讯等）从事算法工程师、数据科学家等岗位，参与智能搜索、智能推荐、智能客服等系统的研发；也可以在金融机构中利用人工智能技术进行风险评估和预测；还能在制造业中参与智能生产、质量检测等环节。随着人工智能技术的不断发展，该领域的人才需求持续增长，薪资待遇也非常可观。

　　2.数据科学与大数据技术：

　　研究内容：主要研究如何从大规模数据中提取有用信息。包括数据挖掘、数据分析、大数据存储与管理、数据可视化等方面的知识和技能。学生需要掌握大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）、数据库技术、统计学方法以及机器学习算法等，以便能够对海量数据进行高效的处理和分析。

　　就业前景：“互联网+”时代产生了大量的数据，企业和组织需要专业的数据科学人才来挖掘数据中的价值。毕业生可以在互联网企业、金融机构、电商平台、电信运营商等单位从事大数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师等岗位。他们可以通过对用户行为数据、交易数据、网络流量数据等进行分析，为企业的决策提供支持，帮助企业优化业务流程、提高运营效率、提升用户体验。

　　3.软件工程：

　　研究内容：这是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。涉及软件需求分析、软件设计、软件测试、软件项目管理等多个环节。学生需要学习软件开发的流程和方法，掌握各种编程语言和开发工具，具备良好的代码编写能力和团队协作能力。

　　就业前景：在“互联网+”的推动下，软件的需求不断增加，无论是企业的信息化系统、移动应用、电子商务平台，还是各种智能设备的软件，都需要软件工程专业的人才进行开发和维护。毕业生可以在各类企事业单位、软件公司、互联网企业等从事软件开发、软件测试、软件项目管理等工作。随着软件行业的不断发展，对软件工程专业人才的需求也将持续增长。

　　4.网络空间安全：

　　研究内容：主要研究网络安全的技术和管理，包括网络攻击与防御、信息加密与解密、漏洞挖掘与修复、网络安全管理等方面。学生需要学习网络协议、操作系统、数据库等基础知识，掌握网络安全技术和工具，具备应对网络安全威胁的能力。

　　就业前景：在“互联网+”时代，网络安全问题日益突出，企业和个人对网络安全的需求越来越高。毕业生可以在政府部门、金融机构、电信运营商、互联网企业等单位从事网络安全工程师、安全顾问、安全审计员等岗位。他们可以负责企业的网络安全防护体系建设、安全策略制定、安全事件应急处理等工作，保障企业的网络安全和信息安全。

　　5.计算机视觉：

　　研究内容：是研究如何使计算机“看”的科学和技术，主要涉及图像处理、模式识别、三维重建、目标检测与跟踪等内容。学生需要掌握计算机图形学、数字图像处理、机器学习等相关知识，具备算法设计和编程实现的能力。

　　就业前景：计算机视觉技术在“互联网+”时代有着广泛的应用，如人脸识别、图像搜索、智能监控、虚拟现实、增强现实等。毕业生可以在互联网公司、安防企业、智能硬件厂商、科研机构等单位从事计算机视觉算法工程师、研发工程师等岗位。随着人工智能和物联网的发展，计算机视觉技术的应用场景将不断扩大，对专业人才的需求也将持续增加。

　　6.云计算与分布式系统：

　　研究内容：研究如何利用多台计算机协同工作来完成任务，包括云计算架构、分布式存储、分布式计算、资源管理与调度等方面。学生需要学习分布式系统的原理和技术，掌握云计算平台的搭建和管理方法，具备解决分布式系统中各种问题的能力。

　　就业前景：“互联网+”时代，云计算和分布式系统是支撑企业信息化和数字化转型的重要技术。毕业生可以在互联网企业、云计算服务提供商、金融机构等单位从事云计算工程师、分布式系统工程师、架构师等岗位。他们可以参与云计算平台的设计、开发、运维，以及分布式系统的优化和管理，为企业提供高效、可靠的计算资源和服务。