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留学背景提升 | 国内科研远程1V1-基于电影上映前数据的票房预测方法研究

2023-02-17 14:21     作者 :    

阅读量:

  计算机科学

  一封专属导师推荐信

  一封完整的科研报告

  一次完整的科研经历

  【计算机科学】

  基于电影上映前数据的票房预测方法研究

  1

  项目介绍

  正式科研:1v1线上定制辅导

  项目收获:科研报告、导师推荐信

  科研补充包:48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

  2

  涉及领域

  本课题涉及到票房预测 | 机器学习 | 数据处理等方面的知识,适合申请人工智能 | 数据科学 | 软件工程 | 计算机科学等相关专业的学生

  3

  适合人群

  有意提高自身知识水平及学术能力的学生

  有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

  有留学意向、跨专业深造的学生

  4

  研究前沿性

  电影的制作需要经历长时间、多步骤、耗费巨大的流程。电影票房直接关乎电影的收益,因此电影票房的预测研究可称为业内关注的热点问题。

  当今对票房预测的研究中,大多是基于电影上映后的评分等数据,但却缺少基于映前数据的票房研究,由于有价值的数据缺少,上映前票房预测是非常有挑战的研究问题。本项目将提前预测出票房走向,有利于影院方及早做出安排宣发和排片工作,从而帮助制片方和院线实现趋利避害,避免票房危机以提高收益。

  5

  研究介绍

  本项目主要的研究对象是某电影映前数据。在本项目中,学生首先了解电影上映前的可能数据来源、学习了解基于电影映前数据预测票房相关的研究及方法、数据预测的常用模型;其次,学生掌握本项目的相关研究方法、设计研究方案,包括选取的电影、截取的映前数据的场景和时间跨度;之后,学生从各个场景收集映前数据并进行预处理、收集电影的实际票房数据、编写预测模型代码、基于映前数据和上映后的相关关系,开展票房预测分析;最后,学生将预测结果和实际票房数据进行对比分析,检验预测模型的有效性、总结研究过程中的缺陷和不足,并提出改进思路。

  通过本项目,学生增加了电影票房预测的相关知识储备,熟悉了计算机科学的研究范式,增加了个人编程和数据分析的能力。

  6

  课题要点

  课题研究方法

  文献阅读、模型仿真

  课题难点

  需要有一定的数据分析基础,具备较好的英文文献阅读能力及一定的计算机建模和分析能力。

  7

  1v1定制化辅导参考任务

  任务一

  掌握查阅文献和研究方法

  掌握查阅文献和面向文献学习的方法;

  掌握文献管理的方法;

  通过查阅文献,学习该方向的研究热点和方向;

  掌握快速提炼文献重要信息的方法。

  任务二

  学习相关基础知识并寻找研究场景

  查找相关文献了解电影上映前的可能数据来源;

  学习了解基于电影映前数据预测票房相关的研究及方法;

  学习了解数据预测的常用模型;

  基于对现有研究内容的把握构建自己的研究思路。

  任务三

  掌握研究的方法并设计研究方案

  掌握本项目的相关研究方法,包括预测模型的思路和步骤、学习模型代码编写等;

  设计研究方案,包括选取的电影、截取的映前数据的场景和时间跨度等。

  任务四

  开展研究

  从各个场景收集映前数据并进行预处理;

  收集电影的实际票房数据;

  编写预测模型代码;

  基于映前数据和上映后的相关关系,开展票房预测分析。

  任务五

  分析与总结

  将预测结果和实际票房数据进行对比分析,检验预测模型的有效性;

  总结研究过程中的缺陷和不足,并提出改进思路。

  任务六

  项目收尾

  撰写整体报告;

  准备一次20~30分钟的presentation。

  (以上任务仅供参考,实际辅导根据定制化要求展开)

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