HCI人机交互专题 ：数据挖掘与机器学习、

　　语音识别等前沿AI技术在程序设计中的应用

　　开始日期：2024-03-15

　　课时安排：7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

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　　Prerequisites

　　适合人群

　　适合年级(Grade)：高中生/大学生

　　适合专业(Major)：

　　人工智能、人机交互、语音识别、教育数据科学等专业或希望修读上述专业的学生;

　　学生无需教育学基础、但需要至少熟练掌握一门编程语言(Python优先);建议预修专业基础课程：《Python编程与数据处理》、《学术方法论与学术沟通礼仪》

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　　Instructor Introduction

　　导师介绍

　　Jack

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　　卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授

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　　Program Background

　　项目背景

　　2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》(以下简称《规划》)，对我国“十四五”时期信息化发展作出了部署安排，明确提出“建设社会治理大数据与模拟推演科学研究平台，开展人工智能条件下的社会治理实验。”《规划》在“人工智能社会治理实验工程”专栏中进一步要求“开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响，探索人工智能融入教育对社会的影响。”这是基于当前人工智能给教育带来全方位影响与变化形势下作出的重要决策。党的十九届五中全会提出了建设高质量教育体系的明确要求，“十四五”时期，必须在积极推进人工智能和教育深度融合过程中，加快人工智能教育社会实验研究，助力构建高质量教育体系。本项目也将围绕着人工智能与教育科技展开。

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　　Program Description

　　项目介绍

　　本项目中，导师讲介绍前沿人工智能技术及其在教育科技中的应用，这将包括语音识别、数据挖掘、嵌入式实验、机器学习等内容。学生在项目中将针对某一具体教学场景开发一个AI应用程序，并将上述技术可给目前带来的改变及创新型进行论述，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

　　Students are expected to propose a new educational AI application that would be useful to you or someone you know. Describe the kind(s) of people it should help, and what it should help them learn. The assignment should give you a creative way to demonstrate and apply what you learned in this course about these aspects of applying AI to education.

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　　Syllabus

　　项目大纲

　　语音识别与智能问答 Automatic Speech Recognition in Intelligent Tutoring Systems

　　内容生成 Content generation

　　软件模型 Models

　　教育数据挖掘 Educational Data Mining

　　嵌入式实验 Embedded experiments

　　评估方法 Evaluation

　　学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I

　　学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode)，教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

　　项目成果展示 Final Presentation

　　论文指导 Project Deliverables Tutoring

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　　Program Outcome

　　项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

　　项目报告

　　学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

　　结业证书

　　成绩单