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GPT的题目分析对于托福阅读的教学和学习有多少借鉴意义?

2023-05-18 15:07     作者 :    

阅读量:

  王佳俊

  毕业于英国利物浦大学硕士

  托福官方认证培训师(ETS认证)

  11年+托福教学经验

  托福阅读主管

  集团托福阅读学科带头人

  GPT的题目分析对于托福阅读的教学和学习有多少借鉴意义

  首先,在GPT次作对题目的时候,给出了解释,但是大部分是原文复述,类似“这道题之所以选这个,是因为原文说了。。。”这样的分析很难说是合格的解析,只是停留在文字表面,而根本没有涉及到考试本身的考点,没有考虑到学生做错这个题可能暴露出的哪些认知方面的误区,没有通过这个题剖析总结出推断题的套路。

  

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  后面我又专门问了错误选项的错误原因,但是GPT依然只停留在语言层面上的分析而没有触及到托福阅读或者推断题本身的特点:

  

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  上面的分析仅仅提到了这是原文没提的信息,却没有看出这是出题人故意混搭了原文不同位置的两个信息(“更容易”和“定位底层灌木”);也没有把选项暗示的因果关系考点作为判断点提出来。

  后面我故意提了“因果关系”这个考点:

  

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  同样,GPT依然停留在语言本身字面意思的层面来解释,而没有顺着我的提示从逻辑关系入手进行分析。这就好像一个的母语者在做题,虽然自己的英语能力很强,但是对于考试的了解并不多,更难以对正在备考的学生给出靠谱的理论体系。

  GPT就像是一个的学生,却远远成为不了一个老师,更不用说一个的老师。因为他对题型套路没有总结,对学生的易错点也没有共情。

  为了验证我的猜想,我又找了另外一个非常典型的推断题取反思路的题目:TPO7-1-4

  

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  再一次,GPT没有找到正确答案,而是自己制造了一个原本并不存在的选项。这个题的答案是A,因此我想提示一下GPT:

  

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  GPT在错误的道路上愈发坚定,越走越远。对A的解释完全陷入了原文的逻辑陷阱,这是典型的对托福考试套路一无所知的新手错误,过于看重文字表面信息而忽略逻辑关系的典型误区。

  原文虽然提到了open ocean condition但是这里的描述对象是tiny marine fossils,而这些fossils被发现的位置是gypsum layer的上面和下面,换言之,跟gypsum layer本身没有任何关系,但是GPT在这里generalize了一个结论,那就是“既然上面下面都表明是open ocean condition”那么自然而然,gypsum layer本身也应该是了。

  做错这个题,说明GPT完全没有get到托福阅读推断题的取反的设置理念。后面我们又进行了多轮探讨,但是GPT依然执迷不悟。

  

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  至此,我们可以得出一些结论:

  GPT甚至可能在选项翻译过程中出现错误,捏造出原本根本不存在的选项;

  GPT的分析仅仅基于语言本身,而对考试,对考点,对题型特征完全没有意识,对于掌握做题方法论来说,借鉴意义几乎为零

  既然GPT在题目分析上表现不尽人意,那么能否在阅读的其他方面给我们的教学提供帮助呢?我认为是有的,那就是在语言层面上提供帮助。

  

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  从上面的分析中可以看到,GPT很擅长从文字表面进行分析。因此,语言语法方面会是非常有利的帮手,但是也仅限于此了。比如,我们可以让GPT找一个句子的主语,这在分析长难句,尤其是非谓语动词的主语时,非常有帮助。

  

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  这在精读文章方面,长难句结构分析方面非常有帮助,可以作为学生订正答案的方式。只是每次都需要单独问一句,也比较麻烦。但是亮点是减轻了了老师在语法句法方面的精力,可以让老师把更多精力用于题目考点套路分析和学生常见误区分析上,毕竟,就目前的技术水平而言,这两方面AI无法取代。

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