计算机科学
一封专属导师推荐信
一封完整的科研报告
一次完整的科研经历
【计算机科学】
基于电影上映前数据的票房预测方法研究
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项目介绍
正式科研：1v1线上定制辅导
项目收获：科研报告、导师推荐信
科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课
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涉及领域
本课题涉及到票房预测 | 机器学习 | 数据处理等方面的知识，适合申请人工智能 | 数据科学 | 软件工程 | 计算机科学等相关专业的学生
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适合人群
有意提高自身知识水平及学术能力的学生
有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生
有留学意向、跨专业深造的学生
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研究前沿性
电影的制作需要经历长时间、多步骤、耗费巨大的流程。电影票房直接关乎电影的收益，因此电影票房的预测研究可称为业内关注的热点问题。
当今对票房预测的研究中，大多是基于电影上映后的评分等数据，但却缺少基于映前数据的票房研究，由于有价值的数据缺少，上映前票房预测是非常有挑战的研究问题。本项目将提前预测出票房走向，有利于影院方及早做出安排宣发和排片工作，从而帮助制片方和院线实现趋利避害，避免票房危机以提高收益。
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研究介绍
本项目主要的研究对象是某电影映前数据。在本项目中，学生首先了解电影上映前的可能数据来源、学习了解基于电影映前数据预测票房相关的研究及方法、数据预测的常用模型;其次，学生掌握本项目的相关研究方法、设计研究方案，包括选取的电影、截取的映前数据的场景和时间跨度;之后，学生从各个场景收集映前数据并进行预处理、收集电影的实际票房数据、编写预测模型代码、基于映前数据和上映后的相关关系，开展票房预测分析;最后，学生将预测结果和实际票房数据进行对比分析，检验预测模型的有效性、总结研究过程中的缺陷和不足，并提出改进思路。
通过本项目，学生增加了电影票房预测的相关知识储备，熟悉了计算机科学的研究范式，增加了个人编程和数据分析的能力。
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课题要点
课题研究方法
文献阅读、模型仿真
课题难点
需要有一定的数据分析基础，具备较好的英文文献阅读能力及一定的计算机建模和分析能力。
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1v1定制化辅导参考任务
任务一
掌握查阅文献和研究方法
掌握查阅文献和面向文献学习的方法;
掌握文献管理的方法;
通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向;
掌握快速提炼文献重要信息的方法。
任务二
学习相关基础知识并寻找研究场景
查找相关文献了解电影上映前的可能数据来源;
学习了解基于电影映前数据预测票房相关的研究及方法;
学习了解数据预测的常用模型;
基于对现有研究内容的把握构建自己的研究思路。
任务三
掌握研究的方法并设计研究方案
掌握本项目的相关研究方法，包括预测模型的思路和步骤、学习模型代码编写等;
设计研究方案，包括选取的电影、截取的映前数据的场景和时间跨度等。
任务四
开展研究
从各个场景收集映前数据并进行预处理;
收集电影的实际票房数据;
编写预测模型代码;
基于映前数据和上映后的相关关系，开展票房预测分析。
任务五
分析与总结
将预测结果和实际票房数据进行对比分析，检验预测模型的有效性;
总结研究过程中的缺陷和不足，并提出改进思路。
任务六
项目收尾
撰写整体报告;
准备一次20~30分钟的presentation。
(以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开)
