人工智能 - 深度学习应用研究

　　深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。机器学习是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响的方法。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。深度学习则属于机器学习的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并非是一个全新的概念，可理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法以及激活函数等方面做出了调整。其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，如文本、图像、声音。

　　本课程教授深度学习中模式识别的基本原理，作为应用领域的典范。关于深度学习，本课程将首先介绍人工神经网络的基础知识，然后将移向神经网络和机器学习的深度分析及研究。在课程结束时，学生应该能够理解：如何设计和训练一个适合的(深度)神经网络模式识别的应用，以及如何解决基本和超出基本模式识别的任务

　　项目时间：2023年7月31 日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：南京

　　适合专业：人工智能、神经网络、深度学习等

　　电子工程综合课题：神经数据的分析和技术运用

　　神经技术可以让中风或因其他疾病引起失语症病患的语言功能增强，侵入式脑机接口以及大脑模拟技术，可以帮助严重帕金森病或其他运动障碍症状的人显著减轻症状。

　　这一领域应用范围广阔。创新神经技术比如脑机接口、深部脑刺激、手术机器人已经在神经外科临床中应用，给医生带来便利，给患者带来福音，而发展趋势可以从表象到机理、从有创到无创、从单一学科到多学科融合，为未来和造福下一代打下很好的基础。

　　该课程将介绍进的大脑成像和调制方法。本课程将介绍几个关键成像和脑刺激模式的系统和应用。将深入讨论先进的结构和功能磁共振成像采集和分析技术，包括，例如，扩散磁共振成像和血氧水平依赖性(BOLD)fMRI。最后将介绍从细胞到系统层面调节大脑活动的方法。该课程将包括讲座、阅读和研究项目。

　　项目时间：2023年7月17日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：成都

　　适合专业：脑科学、生物工程、生物医学、神经科学、临床医学、医学影像学等

　　环境工程综合专题：应对“碳中和”挑战的环境系统工程

　　自产业革命以来，人类在社会文明和经济发展方面取得了巨大的成就，与此同时，人类对自然的改造也达到空前的广度、深度和强度。研究表明，地球一半以上的陆地表面都受到人为活动的改造，一半以上的地球淡水资源都已被人类开发利用，人类活动严重影响着地球系统的生物地球化学过程及能量和物质的循环，外来物种入侵、海洋鱼类的大量捕捞及鸟类的大量灭绝，使地球生态系统面临空前的压力。环境污染、过度开采利用导致水资源日益短缺、油气资源和战略性矿产资源面临枯竭、物种退化灭绝及可能的生态灾难、全球气候变化、频发的自然灾害，都危及人类社会的生存和发展。

　　当前世界面临着多种环境挑战，例如全球变暖加剧，环境污染和资源枯竭。应对这些挑战，人类需要在许多领域发展科学技术，并采取系统有效的方法面临当前的挑战并提出合理化的解决方案。本课程将讨论人类目前面临的主要环境和能源挑战，并介绍可用于评估和开发有效解决方案的系统工程方法。这些方法基于数学建模，并且包括数值(计算机编程)仿真和优化。在课题研究中，学生将有机会学习和研究关键的能源和环境技术，包括化学、生物化学(如生物反应器)和电化学(如电解、燃料电池)系统知识。课程内容覆盖范围广泛，跨度为能源和环境科学工程、系统工程和化学工程。

　　项目时间：2023年7月19日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：北京

　　适合专业：环境工程、化学、物理、能源、材料等

　　博弈论在经济学上的应用：灵活用工等共享经济平台的价格博弈机制

　　随着互联网在全球的不断普及和电子商务的发展，现代消费市场变得越来越数字化，这些市场与经济学课程研究的传统市场有很大的不同：一些商品或是服务是以很大折扣甚至是免费提供的。例如新闻网站不收取读者费用，或是Facebook不收取使用该平台的用户费用。然而一些商品即使是零成本，它们的供应却很受限，例如电影、音乐等。目前，在线零售通常被少数大型市场或平台所主导，如亚马逊、Ebay或淘宝。消费者的关注点、购物倾向和消费者的私人信息是数字化市场的核心要素。

　　本课程主要带领学员了解和学习近年来蓬勃发展的互联网市场的经济研究，涉及互联网定价、双边平台、搜索引擎，目标广告和客户数据等相关知识。

　　项目时间：2023年7月17日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：成都

　　适合专业：经济学、数据分析等

　　元宇宙之VR篇：云技术在金融科技、健康科技、信息科技上的革新应用

　　斯皮尔伯格在电影《头号玩家》中创造了一个雄奇壮丽令人沉迷的虚拟世界，我们不禁在期待在未来我们何时能够在现实中真正实现VR来满足人类一切关于梦的想象。在那个潜力无限的虚拟世界，我们可以纵情的驰骋，不受拘束的创造，以另一种方式实现每个人心中的梦想。

　　本课程旨在利用现有的元机器学习(MML)驱动的智能自主网络化(IAN)开发平台和相关的自动化竞赛平台来创建各种类型的沉浸式 AR/VR IAN 解决方案，这些解决方案有资格成为创新的开放世界应用程序。作为课程的一部分，学生将学习如何创建和部署沉浸式 AR/VR 解决方案由 Open-World IAN 云原生应用程序提供。他们还将学习如何使用大型云平台上可用的服务和技术，这些平台用于支持 MML 和自动化竞赛平台以及为各种 AR/VR IAN 解决方案实施特定的服务组件。在云上提供并涵盖在课程中的相关服务包括基础设施即服务 (IaaS) 服务(例如，计算和托管服务、存储服务和网络服务)以及平台即服务 (PaaS) 服务(例如，AR /VR、物联网、浅层和深度机器学习和区块链服务)。

　　项目时间：2023年7月17日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：杭州

　　适合专业：数据科学的应用方向，云计算，元宇宙，金融科技，机器学习，深度学习，人工智能等

　　分子与细胞免疫学

　　本课程将从组件及其功能方面探讨哺乳动物免疫系统的基本方面。涵盖的课题包括先天和后天免疫系统的基本免疫系统特征，免疫系统多样化，抗原呈递，T细胞，B细胞和免疫效应功能，并将概述免疫功能和在健康和疾病方面的机能失调。

　　本课题内容主要包括学生关于免疫学基础的临床案例研究的课堂报告，然后讨论案例和案例中涉及的一般概念 - 由案例分享人主持讨论。参与者将会在开始接受建议并参与讨论之前阅读案例。关于本课题考试和测验将由简短答案和较长的论文问题混合而成，其目的旨在将讲座信息应用于实验和临床环境中去。

　　项目时间：2023年7月17日开课

　　适合人群：高中生、大学生

　　项目地点：美国哥伦比亚校区

　　适合专业：生物化学、制药、疫苗开发、传染病(病毒)学等